Bir Reklam Aracısı Yazılımının Makine Öğrenmesi Yetenekleriyle İyileştirilmesi için Planlama
Published in Ulusal Yazılım Mimarisi Konferansı (UYMK), 2019
Bir Reklam Aracısı Yazılımı, hangi reklam ağından hangi sırada reklam talep edeceğine dair kararı verirken uygulamanın reklam gelirini azami seviyeye çıkarmayı hedefler. Bu kararı ne kadar iyi verebileceği, reklam gelirini ölçmek için kullanılan eBGBM (Etkin Bin Gösterim Başına Maliyet) değerini ne kadar iyi tahmin edebileceğine bağlıdır. Mevcut durumda bu tahmin, önceden kodlanmış bir karar mekanizması ve konu alanı uzmanları tarafından belirlenen parametreler doürultusunda yapılmaktadır. Bu tahminin daha iyi yapılabilmesi ve zaman içinde oluşan veri doğrultusunda güncellenebilmesi için makine öğrenmesi algoritmalarının kullanılması mümkündür. Bu bildiride, mevcut sisteme makine öğrenmesi yetenekleri kazandırmak için yapılan planlama çalışmaları sunulmaktadır. Bu kapsamda bir makine öğrenmesi süreci, bu süreci gerçekleştirmek için tasarlanan bir mimari ve geliştirme takımının sahip olması gereken yetkinlikler anlatılmıştır.
Recommended citation: Giray, G., Ünalır, M. O., & Çatıkkaş, C. (2018). Bir Reklam Aracısı Yazılımının Makine Öğrenmesi Yetenekleriyle İyileştirilmesi için Planlama. In 7. Ulusal Yazılım Mimarisi Konferansı.
Download Paper